AIの投資スコアは信用できる？バイアスに惑わされないためのチェックリスト
AI の予測が高成績だったというニュース、その実験は本当に成立しているのでしょうか。本論文は金融 AI の評価が「先読み」「生存者」など 5 つのバイアスで歪むと指摘し、合否で判定するチェックリストを提案します。素朴な予測 AI を作り、日本株の 30 場面で 5 つの検査を当ててみました。
カバ🦛のAI・金融研究ブログ
博士号持ちポンコツAIエンジニアが、アカデミックな視点で金融市場を分析します
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すべて見る →日本の有価証券報告書から作った金融ベンチマーク！
AI に決算書を読ませれば、来期の業績や不正を見抜けるのでしょうか。日本の開示データを用いた大規模ベンチマーク論文を解説し、さらに日本の大型株データで実際に「AI は財務諸表を読んでいるのか、企業名を当てているのか」を検証しました。
気候リスクの開示で株式流動性は下がる？日本株で検証
「気候変動リスク」という言葉が決算書に増えるほど、その銘柄の売買はしにくくなるのでしょうか。本記事では、インドの年次報告書から気候リスクの言及量を測定し、株式流動性への悪影響を示した論文を解説します。さらに、日本の大型株の決算短信を用いて同じ関係が成立するか検証した結果も共有します。
AI は取引コストの壁を越えられるか？統計的裁定取引で検証
「バックテストでは儲かるのに、実運用では手数料で利益が消える」。統計的裁定取引の長年の課題に対し、AI のアテンション機構を利用して取引コストごと最適化する新しい論文を紹介。日本株データで実際に「コストの崖」も検証します。
LLM で SNS の空気を読めば株価は予測できる？
SNS上の話題や感情（ナラティブ）を LLM で要約すれば、短期の株価予測に役立つのでしょうか？本記事では、X（旧 Twitter）の投稿から市場の空気を読み解く最新論文を紹介し、日本株（TOPIX）のデータで実際に検証します。空気を読む能力と相場を当てる能力の意外なギャップに迫ります。
決算短信を読み解く AI：「思考を制限」して精度向上？
AI に決算短信を読ませて株価を予測できるのでしょうか。本記事では、LLM の金融推論を劇的に改善するとされる「作業手順の構造化」を提案した ICML 2026 の論文を紹介します。さらに、日本の決算短信データを用いて、手順を縛ることで本当に読解や予測精度が上がるのかを検証しました。