決算サプライズは過去まで見ないとわからない？日本の大型株で PEAD を測り直す
米国株では、決算サプライズの予測情報が直近 1 四半期から過去 3 年分の履歴へ移ったと報告した論文を紹介します。同じ構造が日本にもあるのかを、東証の大型株 222 銘柄・4,328 件の決算短信で測り直したところ、論文の 5 つの主張のうち同じ向きに出たのは 1 つでした。
#決算書分析
4 件の記事
日本の有価証券報告書から作った金融ベンチマーク！
AI に決算書を読ませれば、来期の業績や不正を見抜けるのでしょうか。日本の開示データを用いた大規模ベンチマーク論文を解説し、さらに日本の大型株データで実際に「AI は財務諸表を読んでいるのか、企業名を当てているのか」を検証しました。
決算短信を読み解く AI：「思考を制限」して精度向上？
AI に決算短信を読ませて株価を予測できるのでしょうか。本記事では、LLM の金融推論を劇的に改善するとされる「作業手順の構造化」を提案した ICML 2026 の論文を紹介します。さらに、日本の決算短信データを用いて、手順を縛ることで本当に読解や予測精度が上がるのかを検証しました。
AI が金融文書の『表の読解』に挑む！
決算書の表とテキストを AI はどこまで正確に読み解けるのでしょうか。グラフニューラルネットワークを用いて計算ミスを防ぐ最新論文の解説と、実際の日本の決算短信を用いた LLM の読解・株価予測検証をお届けします。