AI は地政学リスクを測れる?日本のニュースと株価で検証
地政学リスクを測る指標を、従来のキーワード検索から大規模言語モデル(LLM)による意味理解へと置き換えた論文を紹介。AIによるニュース読解が市場の波乱をどう捉えるか、日本のデータを使って検証しました。
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地政学リスクを測る指標を、従来のキーワード検索から大規模言語モデル(LLM)による意味理解へと置き換えた論文を紹介。AIによるニュース読解が市場の波乱をどう捉えるか、日本のデータを使って検証しました。
AI の予測が高成績だったというニュース、その実験は本当に成立しているのでしょうか。本論文は金融 AI の評価が「先読み」「生存者」など 5 つのバイアスで歪むと指摘し、合否で判定するチェックリストを提案します。素朴な予測 AI を作り、日本株の 30 場面で 5 つの検査を当ててみました。
AI に決算書を読ませれば、来期の業績や不正を見抜けるのでしょうか。日本の開示データを用いた大規模ベンチマーク論文を解説し、さらに日本の大型株データで実際に「AI は財務諸表を読んでいるのか、企業名を当てているのか」を検証しました。
SNS上の話題や感情(ナラティブ)を LLM で要約すれば、短期の株価予測に役立つのでしょうか?本記事では、X(旧 Twitter)の投稿から市場の空気を読み解く最新論文を紹介し、日本株(TOPIX)のデータで実際に検証します。空気を読む能力と相場を当てる能力の意外なギャップに迫ります。
決算書の表とテキストを AI はどこまで正確に読み解けるのでしょうか。グラフニューラルネットワークを用いて計算ミスを防ぐ最新論文の解説と、実際の日本の決算短信を用いた LLM の読解・株価予測検証をお届けします。
大規模言語モデル(LLM)が投資判断を助ける一方、「わかったつもり」にさせていないか?ある論文は、AI支援による「万能感(PCA)」が複雑な戦略への挑戦を促しつつ、リスクを見落とす歪みを生むと指摘。この理論をペルソナAIで検証し、エンパワーメントと「理解の錯覚」の境界線を探ります。
YouTube等で人気の株インフルエンサー。彼らの推奨に従えば本当に儲かるのでしょうか?ある米国の研究では、逆張り戦略が有効という結果も。今回は、この論文を参考に、日本の著名インフルエンサーの推奨発言をAIで収集し、その後の株価がどうなったかを実際に検証してみました。
大規模言語モデル(LLM)は、中央銀行の記者会見から「タカ派/ハト派」の分類を超え、発言の背景にある経済認識を分離できるか?純粋な政策ショックと経済見通しを区別し、株価への影響を精密に分析した論文を紹介。日銀会見での検証結果も。
テキスト・チャート・表を統合的に理解する金融特化の大規模言語モデル「Open-FinLLMs」を解説。GPT-4Vを超える性能と主張する本モデルの実力は?最新AIで、日本株のチャート読解と決算短信分析を試した独自検証の結果も合わせてご紹介します。